Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, porte un projet ambitieux de migration autour de l’épargne salariale. Un domaine qui touche concrètement la vie financière de millions de personnes.
Pourquoi ce projet compte : Derrière l’application, ce sont plus de 3 millions d’utilisateurs dont l’expérience dépend directement de la qualité du code. La mission : optimiser les performances et moderniser une architecture à fort impact.
Le contexte
Notre client, acteur de référence du secteur bancaire, engage une transformation majeure de son système d'information autour de l'épargne salariale. Ce projet de migration à fort enjeu implique la modernisation d'une architecture data au service de plus de 3 millions d'utilisateurs.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer l'équipe et prendre en charge la conception de chaînes de traitement robustes, orientées métier.
Missions
Rattaché(e) à l'équipe Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :
Conception, développement et maintenance de pipelines de données (Python, ETL/ELT)
Modélisation de la donnée avec dbt ou équivalent ; mise en œuvre de modèles décisionnels en étoile
Production d'analyses et de dashboards Power BI à destination des équipes métier
Collaboration étroite avec les parties prenantes fonctionnelles pour traduire les besoins en solutions techniques
Contribution aux standards de qualité : tests, documentation, industrialisation
Participation active aux travaux de détection de fraude, problématique centrale du projet
